Notre méthodologie : une approche nouvelle de la "Social Data Intelligence"
L'étude de marché n'a pas fait sa transformation numérique.
Pour répondre à ce constat, nous avons conçu une méthodologie en 4 étapes distinctes afin de pouvoir répondre au mieux aux besoin des entreprises sur la compréhension de leurs audiences & cibles, et sur la manière de les activer.
1. Construction personae macro :
Nous commençons par contruire des personae très précis et granulaires de la cible de notre client.
Pour cela, nous pouvons utiliser :
- les données anonymisées du client : visiteurs de son site web, adresses emails ou téléphones clients
- les données des principales plateformes publicitaires (Meta, Twitter, LinkedIn notamment) : pratique si le client n'a pas ou ne souhaite pas donner accès à ses données.
Nous utilisons alors les données des plateformes pour comparer notre cible avec ce que "savent" les principales organisations du web sur elles. Cela nous permet de concevoir des personae à 5000+ critères de ces cibles, que ce soit sur des critères socio-démographiques mais également comportementales (traits de personnalité, centres d'intérêts, orientation écologique, préoccupations sociétales, musiques préférées etc.).
Contrairement à ce qui se fait sur le marché, nous ne nous restreignons pas seulement aux données déclaratives (likes, commentaires) "visibles" - qui ne composent que 3% de la valeur de la social data, mais également aux données "invisibles" de ces plateformes (temps de scroll moyen, temps de visionnage de vidéos, connexion sur des sites internet externes aux plateformes mais ayant le pixel de tracking etc.)
2. Sous-segmentation :
L'analyse macro aura permis de déceler des sous-personae stratégiques pour votre cible (car surreprésentés, sous-représentés ou simplement stratégiques pour votre activité : niche de personnes à fort pouvoir d'achat, niche de personnes géolocalisées dans une région stratégique pour vous, niche de personnes particulièrement attirées par un canal que vous maitrisez bien etc.).
Nous réalisons à nouveau des sous-personae sur ces cibles stratégiques afin de comprendre avec la plus grande granularité ce qui séduit et motive ces niches de personnes particulièrement importantes pour votre organisation.
3. Recommandations
Nous vous délivrons nos résultats et recommandations actionnables lors d'une ou plusieurs sessions de rendu.
A noter, nous accordons beaucoup d'importance à ce que nos résultats impactent au mieux vos décisions, et accordons un soin particulier à la forme de nos rendus. Nous avons travaillé pendant 2 ans à l'Elysée, et savons retranscrire à des top dirigeants l'essentiel d'une manière synthéthique et impactante.
4. Suivi personnalisé
Chaque client est unique.
Chaque cible l'est également.
Nous préovyons un dispositif de suivi personnalisé, avec rafraîchissement des données, audits social media, analyse qualitative et quantitative en fonctiond e vos besoins.
Notre stratégie : algorithmes propriétaires Licter, meilleurs outils du marché et experts en social data
L'approche tout outil est selon nous obsolète.
La vision 100% humaine l'est également.
Notre stratégie : cumuler 3 composants essentiels selon nous :
1. Algorithmes propriétaires Licter
2. Meilleurs outils du marché (liste complète disponible sur demande)
3. Experts reconnus en social data
“Nous ne croyons pas à l'approche "100% algorithmique". Une double expertise sectorielle et humaine est nécessaire pour appréhender au mieux les enjeux traités"

Rassembler toutes les expertises de la social data
De nombreuses expertises existent en social data.
Les termes "Social Analytics", "Social Intelligence" et "Social Listening" sont souvent utilisés dans le domaine du marketing numérique pour décrire différents types d'analyses des médias sociaux. Bien que ces termes soient souvent utilisés de manière interchangeable, ils ont des significations légèrement différentes.
- Le Social Analytics fait référence à l'analyse quantitative des données des médias sociaux, telles que les statistiques de suivi, le nombre de mentions, le nombre de clics, etc. Les données sont souvent présentées sous forme de graphiques et de tableaux pour aider à identifier les tendances et les performances en termes de KPI (indicateurs clés de performance). Les résultats de l'analyse quantitative peuvent aider les entreprises à prendre des décisions concernant leur présence sur les médias sociaux et leur stratégie marketing.
- La Social Intelligence, quant à elle, est une approche plus qualitative qui vise à comprendre via la segmentation des audiences les motivations, des opinions et des besoins des consommateurs pour aider les entreprises à mieux comprendre leur public cible et à améliorer leur stratégie de marketing.
- Enfin, le Social Listening se concentre sur la surveillance des conversations sur les médias sociaux en temps réel. Il permet aux entreprises de suivre les mentions de leur marque, de surveiller les tendances du marché et de surveiller les commentaires des clients. Les données recueillies grâce au Social Listening peuvent aider les entreprises à répondre rapidement aux préoccupations des clients, à surveiller la réputation de leur marque et à identifier les opportunités pour améliorer leur stratégie de marketing.
En résumé, le Social Analytics se concentre sur les chiffres et les statistiques, la Social Intelligence sur la compréhension des comportements et des motivations des utilisateurs et le Social Listening sur la surveillance en temps réel des conversations sur les médias sociaux.
Chez Licter, nous combinons ces 3 expertises pour proposer à nos clients une analyse complète du plus grand panel de consommateurs du monde : les réseaux sociaux.